过去一年，“AI是否会取代人类工作”的讨论持续升温，相关研究报告、行业预判和真实案例不断刷屏，让职场人士人心生忧虑。但其实，传来的也不全是坏消息。
AI模型训练带来新的工作机会
马达加斯加位列全球最贫困国家之一，全国约3100万人口里，超七成民众身处贫困线以下，而AI浪潮的兴起，为这个国家带来了全新的发展契机。
25岁的埃莉娜就是抓住时代红利的一员。埃莉娜就职的AI公司，是当地头部数字企业，位于马达加斯加安布西特拉市中心商务区的一栋现代化大楼内。
公司有80名员工，日常工作是数据标注工作。工作人员通过贴标签、做标记、区分颜色、划定重点等方式，对数据的差异特征、相似特征及所属类别进行规整标注，为AI模型提供训练与学习所需的基础素材。
埃莉娜这份工作月薪120欧元，比当地80欧元的平均薪资高出50%。尽管工作强度大，在岗期间几乎没有空闲时间，但这份不薄的收入，依旧吸引着马达加斯加大批年轻人投身人工智能行业。
据马达加斯加官方统计，截至2025年底，已有约10万人从事人工智能相关行业，行业人才需求也在持续迭代变化。为此，马达加斯加数字发展、邮政与电信部计划加大投入，大力开展数字领域职业人才培养。
人形机器人发展 催生“机器人训练师”
今年4月，一段来自印度服装厂的视频在国内外社交媒体上疯传。画面里，流水线上的工人正在低头缝纫，和普通的工厂场景没什么两样，除了一件事——每个人头上都戴着一个摄像头。
这种不同寻常的工作状态引起了人们的关注，随着视频的传播，各种猜测也愈演愈烈。其中流传最广的一种说法是，工厂通过头戴设备录制熟练工人的第一视角操作画面，以此采集精准的作业数据，用于训练人工智能系统与人形机器人。
人形机器人发展到今天，早已不再是单纯的算法博弈，而是实打实的场景落地能力。而研发训练机器人过程中所必需的真实场景动作数据，也随之变得紧缺。
采集海量动作视频用于训练机器人，有点像是让机器人上网课。相较而言，在机器人产业日益蓬勃的中国，机器人的学习条件更为优越，已经有了自己的“职业技校”，技校里的老师被称为“机器人训练师”。
这是位于广西柳州的一所机器人训练学校，120台人形机器人围绕汽车制造、工程机械等柳州特色产业需求实训。要让机器人掌握更精密、更复杂的工业作业，就要启动进阶训练，通过外骨骼装置复刻人类精细化动作。
人工智能和劳动者的关系 赋能还是替代
AI正加速“新领”职业的崛起，据世界经济论坛统计，过去两年内，全球新增了约130万个AI相关岗位。到2030年，人工智能有望创造出1.7亿个全新就业岗位。
人工智能与劳动者的关系，是赋能还是替代？在斯坦福大学数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松看来，答案应该是前者。
2022年，布林约尔松提出“图灵陷阱”一说。他指出，人工智能行业长期存在一种固化的发展思路：一味追求让机器模仿人类、取代人类，把自动化当作发展的默认方向，反倒将人机增强协作的理念边缘化。
布林约尔松主张，科技研发应当主动调转方向，不再局限于“让机器替代人的工作”，而是转向借助技术拓展人的能力边界，让人完成从前无法实现的事。
关键：制度环境能否承接结构性变革
詹姆斯·黑尔，原本是欧洲知名在线旅游平台eDreams联合创始人。一次就诊经历，促成了他的事业转型：毫无医学背景的他成功跨界入局AI医疗领域。
黑尔决定和身为心脏病专家的妻子一起研发超声影像智能解析技术。借助超声影像智能解析技术，AI已实现超声心动图检查自动化。和传统的人工阅片相比，优势很明显。
心脏病专家 卡罗琳·林：像我一样的心脏病专家，此前解读一份影像要花上30分钟，而且人与人之间有诊断差异。现在AI只需两分钟就能完成全部流程，一键操作，结果零偏差。同一份检查影像，系统给出的报告永远一致，因为它会完整读取所有数据。
面对人工智能可能给人类社会带来的冲击，2025年诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普·阿吉翁认为，人工智能固然会冲击并淘汰大量现有岗位，但只要社会能保持充足的创新活力、具备足够的制度弹性，技术变革本身就能催生出新兴产业与全新就业机会。
他强调，关键不在于技术本身有多强大，而在于制度环境能否承接这种结构性变革：市场竞争是否充分、教育体系能否适时调整适配、社会保障体系是否牢固完善。
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