这篇文章将通过一个真实的故事网络配资平台，展示AI如何在关键时刻帮助作者解决了一个看似简单却棘手的问题——修图。
在聊AI之前，先聊聊别的。
我还记得，高中毕业后去深圳打暑假工，领了现金工资后，自己没有银行卡，担心拿着钱坐车回家弄丢了，于是去银行柜台，将工资汇款到家里的存折。
大学毕业后，来北京工作，刚开始给家里汇款的时候，也去过银行柜台，填写纸质的汇款单。
那时，如果想在非银行上班时间紧急汇款，基本行不通的。
后来移动支付、手机网上银行开始盛行，就再也没去过线下汇款，所有的转账都是通过手机完成。
当时没想到，将来有一天，对我来讲，去银行柜台汇款会成为历史。
这其实是一件很小的事情。背后反映的是科技在进步，时代在发展。有些看起来不起眼的改变，可能对我们工作、生活带来极大的便利。
最近，我就用AI，帮我解了燃眉之急。虽然这并不是一件大事，但背后反映的是，AI已经开始影响我们工作、生活的方方面面。
一、AI修图解了我燃眉之急事情是这样的。
前段时间，因为工作需要，公司让我提供一张职业照，提交后同事没说照片有问题。
但在距离截止时间，只有不到半天时找到我，说“照片不符合规定，需要提供正面照。”
上面是我提供的图片，原照片是半身形象照，不属于证件照，仔细看的话，能看出来身体有点倾斜，不是标准正面照。
当时，我存在侥幸心理，以为这张照片能“糊弄过去”。
于是我说，照片几天前就发给你了，当时没说有问题，我以为你们审核通过了。
结果对方说，他们收集照片时，不做审核。照片要求已发给大家，需要大家按照要求提供照片。
因为当时临近中午，当时我首先想到的是，先不吃饭了，马上去公司附近的照相馆拍照。
但是转念一想，去照相馆拍照，来回折腾，加上照片的处理时间，估计得2个小时，既费钱，又浪费时间。
突然想到，现在AI也能生成、调整图片，是不是可以用AI处理一下。
于是，打开自己常用的“即梦AI”这款工具，输入上面那张被驳回的照片，输入如下的提示词：
将这张照片，按证件照的标准，调整为100%正面看镜头，长宽为1:1，像素1500*1500的个人白底照片，格式为.jpg，且包含完整面部、颈部、肩膀（约为胸口及以上位置），选择合适的光源，避免照片有阴影（需要露出完整的上半身）。
短短几秒钟，“即梦AI”就生成了满足要求的照片，也就是右侧下面那张照片。这张照片提交后审核通过了。
下面三张图片中，左侧和右侧上方是原照片，右侧下方是AI调整后的照片。
右下角这张新照片，有三个调整的地方：
一是从原来有点侧身，变成了正面照，这一点至关重要。原来的照片审核没通过，说照片不是正面照。AI调整后的照片，再次提交审核通过了。
二是背景色，从原来的灰色，变成了白色，让照片符合白底的要求。
三是脸部的颜色做了调整，原来面部颜色有点偏黄，调整后更白了。
当我得知，经AI调整后的照片，审核通过后，我内心有点小庆幸。
当时第一反应是，一个全新的时代即将来临，并且开始真真切切，实实在在地影响我们的工作、生活的方方面面。
毫不夸张地说，未来照相馆的生意会受到很大的影响。
比如我们随便拍一张照片，就可以让AI进行调整、美化，除了可以更换角度、背景和颜色，还能更换服装等，只要你能想到的要求，AI大概率能实现。
想象一下，你随手自拍了一张照片，尽管你穿的是T恤，但能让AI给你换成衬衣+西装，或者其他任何你喜欢的衣服。
也就是说，你想修图，只需要输入指令就可以。
以前照相馆修图，都是按张收费的，一张都要几十、上百，甚至更贵，而且也费时，未来这些工作AI基本能取代，并且做得更好，效率更高。
毫不夸张地说，不管你是否承认，AI时代已经真正到来，并且已经开始影响我们工作、生活的方方面面。
二、AI修图背后的逻辑接下来，我们来说一下，AI修图背后实现的逻辑与原理。
首先，对于传统的图片处理软件，比如Photoshop，它是规则驱动，就像一把精密的手术刀，你需要告诉它：“选中某个区域，颜色改成白色”，它能按要求做，但不理解内容。
而AI图像模型是数据驱动的，它通过学习海量图像和对应的文本描述等，构建了一个视觉概念模型。它并不是在拼图，而是在理解你需求后，绘制出一张全新的图片。
对于AI的修图，核心动作是重画。它会在原图的基础上，运用其从海量数据中学到的知识，根据你的指令，重新绘制并按要求进行修改。
这个过程分为三步：
1、理解现状：AI会先看一眼你的原图，理解里面有什么，包括有什么人、树、房子等。
比如上面这张照片，AI会理解，这是一张人脸，但照片有点侧身，看到一只耳朵和半边脸显示不全。
2、加入噪声：AI会故意将原图片弄花，加入噪点，就像在画上撒一层薄薄的白沙。这一步是为了给AI留下创作空间。
3、按指令修改：AI开始清理这些噪点，但在清理的每一步，它都会参考你的文字指令和原图的结构。它的最终目标，是生成一张既符合你指令、又与原图有一定关联的新图片。
比如上面这张图片的修改，AI会调用从数亿张正面人脸照片中学到的知识，识别出“一个正常的正面人脸，应该有两只对称的眼睛、两边对称的脸、两只对称的耳朵、一个鼻子、一张嘴。”然后AI按指令要求调整为正面照。
三、AI修图的局限尽管AI处理图片的技术，总体效果不错，但仍有局限。
比如在处理人物图片时，人的手部姿势、面部表情多变，文字样本相对较少且组合复杂，导致模型对这些细节概念学习不充分、不到位，容易出错。
对于一些复杂的空间管理，或者物理常识，模型可能无法准确理解。
AI在对图片进行处理时，虽然能够理解需求，但要实现像素级的精确控制仍然非常困难，如果对图片处理要求非常高，就需要慎重。
四、结语AI 修图不是在原图上涂改，而是先看懂内容，再按要求重新生成符合逻辑的图片。
AI是否能生成符合你要求的图片，全看你给的指令够不够具体，以及原图有没有清晰的参考信息。
如果你修图时，非常清楚地知道，自己要修改哪里、保留哪里、调整什么细节，AI通常就能高质量地完成任务。
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